机器学习、机器人等自动化技术在日常生活中更加有不存在感觉，难于再会，它们对职场的影响也已沦为研究机构和公众注目的焦点。那么问题来了，哪些工作更容易被机器代替，哪些又能继续高枕无忧？ 事实上，这份研究呈现出出来了更为错综复杂的结果。
在下一个十年里，自动化需要几乎代替的职业只不过很少，但是对所有行业都会多多少少地产生影响，这各不相同明确的工作。现在，自动化能替换的远不止是重复劳动的制造业工作，还有可能给医疗身体健康和金融等非常倚赖科学知识的行业带给变革，起码从技术上来说是几乎行得通的。 有鉴于此，麦肯锡对八百多个职业、二千多项工作展开了详细分析，得出结论以下可行性结论。我们用于的数据来自美国劳工统计局和ONet，对整个美国经济里这些工作的平均值耗时、将其自动化的技术可行性展开了分析分析。
去年，我们曾撰文阐述，现有的技术需要使45%的工作自动化；60%的有所不同职业中，最少30%的工作需要被机器和现有的技术代替。在本文中，我们将按被自动化技术代替的深浅程度把工作分为三类：非常容易不受影响（highly susceptible）、不过于更容易不受影响（lesssu sceptible）、最不更容易不受影响（least susceptible）。在每一类里，我们将分别辩论在哪些部门和职业里，机器人和机器最更容易代替人工。文章结尾将辩论当今发展势头快速增长的技术（比如自然语言分解）将如何转变我们的未来，对于企业高管又有什么救赎。
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