时隔物联网、云计算之后，大数据沦为热门科技概念。大数据作为信息社会发展的一个新生事物，目前尚能处在渐渐被了解、被应用于的初始阶段，学术界、IT行业对大数据的解读各有注重，仍未构成一套原始的理论体系，因此很难展开精准定义。 事实上，大数据不是一个战场层面的技术性名词，而是一个战略层面上的社会性名词，并不是其包含数据的非常简单总计，而是一个常态到异化的产生了进步的事物。 大数据的核心关键是的组织结构，而不是包含大数据的数据本身，这个特征类似于人工生命之父克里斯兰顿(Chris Langton)对生命的叙述，生命的本质在于物质的的组织形式，而不在于物质的本身，事实上，宇宙模型里的全部事物或许都遵循这样的包含规则。
数据是网络空间里的包含事物，如同物质是物理空间里的包含事物一样。贵州先行创建大数据基地，是具备前瞻性战略眼光的，但能否确实超过预期目标，沦为在全球有影响力的数据集散地，核心技术、颠覆性技术是关键，对于那些想要通过大数据战略来发展区域经济的地方政府来说，以下几点也许有一点参照： （1）大数据和数据是两个几乎有所不同的概念，数据具备反感的个体标识特色，是对客观事物的属性逻辑叙述，大数据是对数据展开管理的不存在形式，除了数据，还有存放数据的空间，以及相连空间的的组织结构。数据与大数据的关系类似于产品与产品集散地的关系。 （2）产品集散地只关心产品本身，并不关心产品的生产过程，因此会在集散地生产产品，比如种玉米、生产服装等。
某种程度，大数据只关心数据本身，并不关心数据的产生过程，因此会在大数据集散地生产数据，比如农村数据、政府部门数据等。也就是说，大数据集散地挤满的是交易数据的企业，而不是挤满生产数据的企业。 这有可能是较为无以解读的应用于模型，因为这个模型归属于未来网络空间里的不存在形式，当前的互联网体系归属于初级产品，如同新石器时代的科技工具和现在的科技工具之间的差距。
不过人类科技的发展是一个加快的模式，网络空间的经常出现并不需要过于长时间。 （3）数据和大数据归属于有所不同层面的事物，数据归属于战场层面的事物，主要由企业来主导，可以提升数据的活跃度；大数据归属于战略层面的事物，必须由政府来主导，才能在区域范围内均衡数据之间的关联关系和整体活跃度。
（4）大数据是革命性的新生事物，好比于传统思维上的技术创新。所以，大数据竞争也一定必须一些颠覆性的理论和技术，如果只是传统的技术或者在传统技术上的升级创意，基本上会构成国际竞争优势。
（5）科技惯性是自然规律，传统的大型科技企业很难产生颠覆性的技术，这是由企业的产品结构和技术人员的思维模式要求的。所以对于地方政府来说，不要把扶植资金全部投给目前的成熟期型大型企业，最差使用田忌赛马的方式，自由选择有所不同发展阶段的企业展开资金反对，这样就做了让现在风光的大型企业给当地带给当下的风光，让有核心技术的当前不风光的企业给当地带给未来的风光。
事实上，很多科技园区在这个方面早已吃了亏，有政府资金投入的时候繁华了几年，更有了一些当时出名的企业，钱花完了也就冷清了，没经常出现确实推展当地产业革命的颠覆性的承托技术和产品。 大数据竞争中的几个误区有一点尤其注目： （1）严苛地谈，企业级的数据都会沦为大数据，无论这个企业的规模有多大。这是因为大数据是由大量有所不同类型的数据构成的多样化的生态应用于体系，类似于生物圈的食物链体系。
而企业的数据只是基于符合少量应用于市场需求而组织起来的数据，比如Google的数据管理结构。大数据归属于区域性的社会型数据，区域内的任何有数据市场需求的企业、机构或者个人，都可以从大数据里取得所需的数据。 （2）大数据是网络空间里的数据不存在形式，所以在未来的网络空间竞争里，大数据是最重要也是最残忍的竞争，统一的大数据模型是网络空间的发展目标，如同星系结构模型是物理空间的唯一模型一样，在有所不同的仔细观察尺度里，其结构模型是相近的。 从这个角度谈，网络空间竞争的焦点之一就是大数据模型的创建，这是通过颠覆性的技术奠定模型标准的过程。
网络空间的主权分享是指网络空间创立已完成后的应用于资源共享，并不是指分享创立网络空间的所有技术。享有创立网络空间的源头核心技术，等同于享有源头的控制权，相等于享有改动网络空间结构和规则的权力。
（3）大数据是逻辑过程再次发生后的结果，不是逻辑过程，所以大数据本身不是方法论。为大数据获取处置方法的是云计算，摸不确切这个关系，地方政府就很难对大数据产业展开合理有效地的规划布局，企业在发展过程中也不会产生迷茫。
（4）大数据里的原始数据来源具备多样性、动态性、小规模、碎片化等特征，政府部门或者机构、企业获取的专业性数据尽管数量可观，但是也不是确实的大数据。
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